La IA ya borró el primer peldaño laboral. Colombia todavía no lo sabe.

Hay una conversación que se repite en los círculos empresariales de todo el mundo: no encuentran personas con las habilidades que necesitan. Al mismo tiempo, los recién graduados no encuentran trabajo. Las dos afirmaciones parecen contradictorias. No lo son.

Lo que está pasando es más preciso que un problema de desempleo. La inteligencia artificial está eliminando el primer peldaño de la escalera profesional — esas tareas de entrada que antes hacían los practicantes, los recién egresados, los que estaban aprendiendo el oficio mientras lo ejercían. Y sin ese peldaño, la escalera ya no tiene punto de partida.

El primer peldaño que desapareció

La Reserva Federal de Nueva York reportó que la tasa de desempleo entre recién egresados universitarios llegó al 5,7% en el primer trimestre de 2026. No es un número alarmante en abstracto. Es alarmante cuando se cruza con el contexto: no es que no haya trabajo en general — es que las empresas reportan simultáneamente que no encuentran el talento que necesitan.

La paradoja tiene nombre. El CEO de Indeed — la plataforma de empleo más usada del mundo — declaró en el Foro de Innovación Laboral de Fortune que la IA generativa actual puede realizar razonablemente bien el 50% o más de las habilidades requeridas en aproximadamente dos tercios de todos los trabajos. No es un académico alarmista. Es el ejecutivo que administra la base de datos de empleo más grande del planeta.

Lo que eso significa en la práctica es concreto: las tareas administrativas básicas, la generación de código de primer nivel, la síntesis de documentos, el formateo de informes, el análisis inicial de datos — todo lo que antes hacía el empleado de entrada — ya lo hace la IA más rápido y más barato. Las empresas lo saben, y están actuando en consecuencia.

Aprender haciendo, sin el hacer

El problema no es solo económico. Es formativo. Las profesiones no se aprenden únicamente en el aula — se aprenden haciendo las tareas más simples primero, cometiendo errores de bajo riesgo, construyendo criterio progresivamente. Ese proceso tiene un nombre: el primer trabajo.

Cuando la IA elimina las tareas de entrada, no solo elimina un empleo. Elimina la escuela de formación práctica que existía dentro de las organizaciones. El médico aprendió siendo residente. El abogado aprendió redactando los contratos más sencillos. El programador aprendió corrigiendo bugs básicos. El analista aprendió limpiando bases de datos. Ninguno de esos aprendizajes ocurre en el vacío — ocurren en el trabajo.

Si esas tareas ya no necesitan a un humano para hacerse, la pregunta es incómoda: ¿dónde aprende ahora el que está empezando?

Lo que esto significa para Colombia

En EEUU, la Reserva Federal ya está midiendo el fenómeno. En Europa, el 75% de las empresas reporta que no encuentra talento cualificado — al mismo tiempo que el desempleo juvenil crece. Colombia no tiene todavía ese tipo de medición.

Y eso es un problema más serio de lo que parece. Colombia está formando, con esfuerzo y recursos públicos, una generación de jóvenes para un mercado laboral que está cambiando de reglas mientras los programas de estudio permanecen iguales. El SENA certifica en habilidades digitales. Las universidades gradúan profesionales. El sistema asume que el primer empleo existe y que en él se completa la formación.

Ese supuesto está siendo erosionado en tiempo real. Y nadie en Colombia lo está midiendo con la seriedad que el fenómeno merece.

Lo que el gobierno Petro dejó — y lo que no

El gobierno saliente no ignoró el tema. El CONPES 4144, aprobado en febrero de 2025, es la política nacional de inteligencia artificial más ambiciosa que ha tenido Colombia: seis ejes estratégicos, 106 acciones, 479.273 millones de pesos proyectados hasta 2030. Senatec forma jóvenes en IA junto al SENA y la OIT. Los Centros PotencIA empezaron a construirse en varios departamentos.

Pero hay una distinción crítica que el CONPES no resuelve: formar a alguien para usar IA no es lo mismo que prepararlo para competir en un mercado donde la IA ya hace lo que él haría. Son problemas distintos y exigen respuestas distintas.

Y lo más revelador: el Proyecto de Ley 043 de 2025 — que proponía regular la IA en Colombia, crear una Autoridad Nacional de supervisión y establecer mecanismos de seguimiento — quedó archivado sin aprobarse. El gobierno Petro dejó la hoja de ruta, pero no la ley. Dejó el mapa, no la brújula vinculante.

Lo que el gobierno De la Espriella tiene que entender

El gobierno que acaba de iniciar hereda un CONPES, programas en marcha y una ley archivada. Lo que no hereda es tiempo.

Porque el fenómeno que la Fed de Nueva York está midiendo en EEUU no va a esperar a que Colombia arme su marco regulatorio. Ya está ocurriendo. Las empresas colombianas ya están adoptando herramientas de IA. Ya están automatizando tareas de entrada. Ya están contratando menos practicantes para funciones que una herramienta digital hace mejor.

Lo que el nuevo gobierno necesita hacer no es inventar desde cero — el trabajo conceptual ya está hecho. Es ejecutar.

Primero: retomar el Proyecto de Ley 043 y darle trámite completo. Colombia no puede seguir siendo el único país de la región que tiene política de IA pero no regulación vinculante.

Segundo: encargarle al DANE, al Observatorio Laboral para la Educación y al MinTrabajo una medición sistemática del desplazamiento de empleo de entrada por IA. No como ejercicio académico — como insumo de política pública.

Tercero: revisar con honestidad si Senatec y los programas de formación vigentes están entrenando para el mercado que hay o para el que había. Esa revisión no puede tomarle cuatro años al nuevo gobierno.

La IA no va a esperar. Y los jóvenes colombianos que terminaron su carrera en 2026 tampoco pueden esperar.